王寶強代言的優信二手車數據造假深陷資本博弈
來源：互聯網熱點分析
近幾天，有關“優信二手車車源量造假”的報道刷爆各大媒體，作為一家剛宣布融資5億美金的當紅公司來說，的確是不小的危機。
不過，在這個欲望橫流的創業時代，很多創業者都選擇通過急功近利與資本建立扭曲的關系，曾有成功登陸創業板的創業者自爆大量數據造假。對于優信來說，數據造假已經不是什么新聞，幾年前優信與車易拍互揭數據造假的案子曾轟動一時，事實上，只要對行業稍有了解的人都知道，數據造假，真的是優信一直以來迎合資本的一個慣性動作罷了。
車源量造假僅是一個開始，依靠龐大的假車源量，便可以順理成章包裝成交量，有了虛假的成交量，金融的數據就可以進行粉飾，一個謊言開始之后，優信創業的初心便越走越遠了。
真實車源量僅為180萬車源的4%
優信講二手車B2C平臺的故事非常順理成章，只需要將優信拍上B2B的車商挪個地方，將車商手里的二手車信息上傳到平臺，海量車源自然而然。也正是依托于所謂的180萬車源，即便2016年優信的流量遠低于幾家電商，它仍能看似合理的講出高成交量的故事。
在媒體爆料之后，知乎上的技術高人通過爬蟲掃了一遍優信的車源數據，結果與爆料一致，優信的真實車源量僅有8萬多臺，其余的170多萬車源數據皆為重復車源、已售車源。
為啥搞個幾百萬車源那么難，難到要冒數據造假的風險?
1、車商小而分散管理成本高
中國十幾萬家車商，他們分布在一二三四五線城市，潛在的二手車存量達到幾千萬，平均每個車商手中的車不過百臺，車商與車源都極度的分散。管理這么多車商，把這些車源信息準確地上傳，需要海量的人力、物力、財力。
8萬多臺的真實車源，優信的線下團隊就已經達到3000多人了，試想下，達到180萬的車源，優信的人力成本得有多夸張。
有趣的是，筆者拿到了優信2015年融資BP;其報給投資人的數據中，優信認證的車源達16萬臺;而現在網站首頁優信的認證車源為7萬多臺，數據的真偽一目了然。
優信平臺上城市覆蓋列表也從側面印證了車商分散管理成本高的問題。據知乎技術大拿爬過的優信數據顯示，優信真正覆蓋的城市僅為130多個，不到其宣傳的300多個城市的一半。大部分城市都是通過“找個當地的車商，花錢買點車源信息”來填補網站信息的。
2、優信B2C本質傷害車商利益
據筆者的線下調研顯示，車商并不愿意把自己手里的車都放到平臺上。
原因有二：
1、車商的核心商業模式是賺差價，一輛車的價格一旦公開，就無法再往上加價，車商們往往只會把少量優質車源上傳給優信，吸引用戶到店。
2、每單成交都要給優信繳納不菲的傭金，相比流量效果更好、價格更加便宜的58趕集等平臺，優信的流量還不能足以綁定車商，車商顯然不愿意將更多成交放在平臺上。
轉化率6.8%，成交量基本靠刷
車源量造假的主要目的，是為了讓給投資人的成交量造假數據看上去更加真實，在車源大量造假的基礎上，成交量有多少是真的呢?
2017年初，優信二手車對外公布了B2C業務2016年11月成交量過2萬臺。
中國汽車流量協會的數據顯示，2016年12月B2C的轉化率為9.76%。優信提供給投資人的2016年B2C交易服務成交率(即上架到成交的轉化率，二手車電商中最重要的業務指標)為6.4%。B2C轉化率普遍偏低的原因是：車商會選擇多渠道售車;車商會提供虛假車源為吸用戶;優信二手車1年多未打廣告，用戶認知度低(百度指數可以看出)，流量偏低。
2017年初，優信二手車對外公布了B2C業務2016年11月成交量過2萬臺。實際呢，按照7萬5千臺的車源計算(2017年2月車源量為8萬多臺，估算2016年11月車源在7萬5千臺左右)，2016年11月，優信的真實成交量為75000*6.4%=4800臺。
據離職員工透露，其余交易數據都是“刷”出來的。
據優信二手車內部人員及車商透露，優信二手車刷單的方式非常簡單：
1、車商把過戶發票交給優信，就能拿到報銷;
2、優信將自己的POS機放到車商的門店里，任何交易都可以通過優信來成交。優信離職財務透露，這些補貼費，通常會巧立名目，做成廣告費、勞務費平賬。
華通明略2016年11月份公布的《二手車電商網站滲透率調查報告》顯示，優信二手車交易占比只占到全行業的4.6%，排名行業第四，甚至不到排名第二的人人車成交量的四分之一。
以中國汽車流通協會公布的2016年二手車交易總量1030萬臺及10%左右的電商滲透率可以推算出，優信二手車全年的真實成交量可能不足5萬臺。
忘記風險，金融數據一邊撒錢一邊編
汽車金融可以說是二手車電商行業盈利的重要方式，優信二手車也頗為重視，最終，各家二手車電商講的都是后市場的故事。有了粉飾過的交易量數據，金融的數據包裝就更容易，講給投資人的故事就更加順暢了。
據優信二手車最新的融資BP顯示，優信宣稱其金融11月單量已經達到8000單。金融滲透率已經達到47%。
據中國汽車工業協會數據顯示，到2020年，中國汽車的金融滲透率有望達到50%，這還是包含新車金融的情況下。目前，中國汽車金融的滲透率為30%左右，二手車金融的滲透率更低，看來優信已經提前完成了大汽車行業目標。
在優信真實的2016年11月成交量(70000真實車源量*10%轉化率7000臺)，又如何實現的每月8000臺金融交易呢?
刷單，或許是最直接的解釋。
返交易傭金拉金融單量：車商通過優信完成的交易，如果幫助優信拉來金融單子，優信會將交易傭金返還，此外會提供給車商一定比例的金融傭金;
線下交易包裝成金融訂單：為了能夠吸引車商在線下交易時采用優信的金融服務，優信自留了一個保底利率，車商可在此基礎上任意上浮。因此，很多并不來自于優信的交易，車商在優信利益的誘導下采用了優信金融服務，變身為優信的金融成交。
而這樣刷出來的交易不僅缺乏評估，而且沒有平臺的監管。在優信提供的無利息時限內，風險尚未爆發，但隨著時間推移，在可以預見的時間里，將可能爆發極大的集體違約情況。此外，優信在上線金融業務前，尚未累計過個人交易二手車的數據，所謂的風控基礎由何而來?
在二手車金融這個領域里，優信面對的競爭者又太多太多，包括天天車貸、易鑫車貸、第一車貸、百財車貸等多家，在他們背后又有無數的資本巨頭，以優信目前缺乏壁壘的現狀，即便是傾盡所能也只能勉強在這片紅海中拼得一席之地。數據造假，拿到更多融資，也是優信不多的選擇之一。
不管怎么說，隨著國內轎車存量的不斷增加，二手車行業交易井噴在即，各種模式的二手車電商之間的競爭也開始進入白熱化。只有在不斷完善自身模式的同時，利用現有資源打造壁壘，才能在競爭中占得優勢。
在二手車圈內，優信早已不是一家以經營二手車為主的公司，在更多的人眼里，這是一家更為純粹的“融資導向公司”。相信大浪淘沙，依靠數據造假，欺騙融資的公司，會隨著時間的推移，被殘酷的市場所淘汰。轉自新浪財經
